شناسایی سریع كووید-19 با كمك یك مدل مبتنی بر اشعه ایكس و هوش مصنوعی
پژوهشگران برزیلی، یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی و اشعه ایکس طراحی نموده اند که می تواند به شناسایی سریع کووید-۱۹ کمک نماید.
به گزارش نهایت علم به نقل از ایسنا و به نقل از وبسایت رسمی "موسسه مهندسان برق و الکترونیک" (IEEE)، شاید اشعه ایکس بتواند با کمک هوش مصنوعی، به یک ابزار تشخیصی پیشرفته برای شناسایی افراد مبتلا به کووید-۱۹ تبدیل گردد. گروهی از پژوهشگران برزیلی، یک برنامه کامپیوتری را با کمک روش های متعدد یادگیری ماشینی آموزش داده اند تا بتواند کووید-۱۹ را در تصاویر ثبت شده از قفسه سینه با اشعه ایکس، با ۹۵/۶ تا ۹۸/۵ درصد دقت تشخیص دهد.
پژوهشگران پیش تر بر شناسایی و طبقه بندی صدمه شناسی های ریه به واسطه تصویربرداری پزشکی تمرکز کرده بودند. نشانه های متداول کووید-۱۹ همچون تنگی نفس و سرفه، به واسطه روش های تصویربرداری پزشکی مانند سی تی اسکن یا اشعه ایکس، قابل شناسایی هستند.
"ویکتور هوگو سی. د آلبوکرک" (Victor Hugo C. de Albuquerque)، از پژوهشگران این پروژه اظهار داشت: با آغاز همه گیری کووید-۱۹، ما توافق کردیم که از تخصص خود برای کمک به مرتفع ساختن این مشکل جهانی جدید بهره ببریم. خیلی از مراکز پزشکی، فاقد تعداد آزمایش های کافی هستند و به زمان زیادی برای پردازش آزمایش نیاز دارند؛ ازاین رو ما بر بهبود ابزارهایی تمرکز کردیم که به آسانی در هر بیمارستان قابل دسترس هستند و هم اکنون هم برای تشخیص کووید-۱۹ از آنها استفاده می شود. این ابزارها، ابزارهای مبتنی بر اشعه ایکس هستند.
"آلبوکرک" افزود: ما تصمیم گرفتیم به بررسی این مورد بپردازیم که آیا عفونت COVID-19 با استفاده از تصاویر اشعه ایکس به صورت خودکار قابل تشخیص می باشد یا خیر. تصاویر ثبت شده با اشعه ایکس برخلاف آزمایش های سواب بینی یا بزاق دهان، به آسانی در دسترس قرار دارند و پردازش آنها در زمان کوتاه تری صورت می گیرد.
وی ادامه داد: از آنجائیکه تصویربرداری با اشعه ایکس، روشی سریع و کم هزینه است، می تواند به بیمارانی که از مراکز درمانی بزرگ دور هستند و به فناوری های پیچیده تر دسترسی ندارند، کمک نماید. این روش می تواند به پزشکان در شناسایی و طبقه بندی خودکار تصاویر پزشکی کمک نماید تا بتوانند به اندازه گیری شدت بیماری و دسته بندی انواع آن بپردازند.
پژوهشگران قصد دارند آزمایش روش خویش را با پایگاه بزرگتری از داده ها ادامه دهند تا نهایتا یک پلت فرم آنلاین مجانی برای طبقه بندی تصاویر پزشکی ابداع کنند.
این پژوهش در "IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica" به چاپ رسید.
منبع: نهایت علم
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب